الذكاء الاصطناعي المحلي المسرع بواسطة وحدة معالجة الرسومات: معمارية C++ عالية السرعة
حقق كفاءة حوسبة هائلة وتنفيذًا بزمن استجابة صفري من خلال محرك الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء والمجمع محليًا والمصمم لأجهزة المؤسسات.
يتطلب تشغيل الأنظمة المتقدمة متعددة الوكلاء محليًا كفاءة حوسبة هائلة. غالبًا ما تتعثر أدوات الذكاء الاصطناعي القياسية بسبب لغات البرمجة النصية الثقيلة وزمن استجابة الشبكة. تكسر منصتنا هذا النموذج من خلال هندستها بالكامل بلغتي C++ و C# لتحقيق أقصى قدر من السرعة والكفاءة. من خلال الاستفادة من تسريع الأجهزة، والحوسبة المتوازية، وتقنيات وحدة معالجة الرسومات المتقدمة مثل CUDA، يقدم فريق الذكاء الاصطناعي المحلي لديك استجابات أسرع باستهلاك طاقة أقل بكثير. سيدرك رئيس التكنولوجيا على الفور أن الكود المجمع وتسريع وحدة معالجة الرسومات لدينا يوفران سرعة مذهلة، مما يزيد من عائد الاستثمار لأجهزتك الحالية مع ضمان الخصوصية المطلقة للبيانات.
عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي القياسي المستند إلى الويب
الغالبية العظمى من تطبيقات الذكاء الاصطناعي للمستهلكين والمؤسسات اليوم هي في الأساس أغلفة ويب خفيفة الوزن. تعتمد على لغات برمجة نصية مفسرة، مثل Python، لإرسال طلبات واجهة برمجة التطبيقات إلى مزارع خوادم ضخمة. وبينما يعمل هذا مع الاستعلامات العادية، فإنه يسبب اختناقات شديدة لبيئات المؤسسات ذات الطلب العالي.
عند محاولة تشغيل هذه البيئات المفسرة نفسها محليًا على جهاز كمبيوتر مكتبي أو خادم شركة، يكون العبء كارثيًا. تستهلك نماذج الذكاء الاصطناعي المحلية القائمة على Python كميات هائلة من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM)، وترفع درجات حرارة وحدة المعالجة المركزية، وتعاني من بطء في توليد الرموز (tokens). لتحقيق ذكاء اصطناعي سريع حقًا بدون اتصال بالإنترنت، يلزم اتباع نهج هندسي مختلف تمامًا على المستوى التأسيسي.
قوة معمارية الذكاء الاصطناعي الأصلية بلغة C++
للقضاء على عبء اللغات المفسرة، تم بناء منصتنا على معمارية ذكاء اصطناعي مملوكة لنا وعالية السرعة بلغة C++. لغتا C++ و C# هما لغتان مجمعتان، مما يعني أن الكود يتم ترجمته مباشرة إلى تعليمات على مستوى الآلة قبل تشغيله على جهازك.
يسمح هذا النهج القريب من الأجهزة للبرنامج بالتواصل مباشرة مع معالج الكمبيوتر والذاكرة دون المرور عبر طبقات تجريد برمجية متعددة. والنتيجة هي بصمة أخف بكثير. يبدأ فريق الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء لدينا العمل على الفور، ويوجه المهام بزمن استجابة صفري، ويعالج أعباء العمل التحليلية المعقدة بمستوى من كفاءة الحوسبة لا يمكن للتطبيقات القائمة على Python مضاهاته.
الذكاء الاصطناعي المحلي المسرع بواسطة وحدة معالجة الرسومات لأقصى قدر من الإنتاجية
بينما يوفر كود وحدة المعالجة المركزية عالي التحسين زيادة هائلة في الأداء الأساسي، فإن القوة الحقيقية للتعلم الآلي الحديث تكمن في الحوسبة المتوازية. يتطلب الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحليل البيانات المتقدم تريليونات من عمليات ضرب المصفوفات المعقدة - وهي مهام يمكن أن ترهق حتى أفضل وحدات المعالجة المركزية.
تدعم منصتنا أصلاً الذكاء الاصطناعي المحلي المسرع بواسطة وحدة معالجة الرسومات. من خلال التكامل المباشر مع أطر معالجة الرسومات المتقدمة، مثل CUDA من NVIDIA، يقوم التطبيق بنقل أعباء العمل الرياضية الثقيلة من وحدة المعالجة المركزية إلى وحدة معالجة الرسومات. نظرًا لأن وحدة معالجة الرسومات الحديثة تحتوي على آلاف النوى المخصصة والمصممة خصيصًا للمعالجة المتوازية، يمكن للذكاء الاصطناعي المحلي لديك تحليل آلاف الصفحات من النصوص أو ملايين الصفوف من البيانات في جزء بسيط من الوقت.
كفاءة الطاقة وتحسين الأجهزة
من الاهتمامات الشائعة لأقسام تكنولوجيا المعلومات عند نشر الذكاء الاصطناعي المحلي هو التأثير على عمر الأجهزة واستهلاك الطاقة. تجبر البرامج غير المحسنة المراوح على الدوران بأقصى سرعة، مما يؤدي إلى استنزاف بطاريات الكمبيوتر المحمول ورفع تكاليف الطاقة في المؤسسة.
نظرًا لأن معمارية الذكاء الاصطناعي بلغة C++ لدينا محسنة للغاية، فإنها تتطلب دورات حسابية أقل لتوليد نفس الناتج بالضبط. من خلال الموازنة الذكية للحمل بين وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات، يقدم البرنامج استجابات أسرع مع استهلاك أقل للطاقة. بالنسبة لرئيس التكنولوجيا، هذا يعني أنه يمكنك نشر نظام متعدد الوكلاء قوي للغاية عبر مؤسستك دون الحاجة إلى ترقية باهظة للأجهزة على مستوى الأسطول. يتكيف الذكاء الاصطناعي مع الجهاز المثبت عليه، مما يستخلص أقصى أداء من محطات عمل المؤسسة الحالية.
ذكاء اصطناعي سريع بدون اتصال بالإنترنت لسير عمل الوكلاء المتعددين
السرعة لا تقتصر فقط على توليد النصوص بسرعة؛ إنها أساس سير عمل الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء. لا تعتمد منصتنا على نموذج واحد؛ بل تستخدم منسق ذكاء اصطناعي يقوم باستمرار بتفويض المهام إلى وكلاء خبراء متخصصين (مثل ذكاء اصطناعي محلل البيانات، أو ذكاء اصطناعي كاتب الإعلانات، أو الذكاء الاصطناعي القانوني).
في نظام متعدد الوكلاء، يتواصل الوكلاء بشكل متكرر مع بعضهم البعض، ويقومون بمقارنة البيانات والتحقق المزدوج من المخرجات. إذا كان المحرك الأساسي بطيئًا، فإن هذه العملية التعاونية تستغرق وقتًا طويلاً جدًا بحيث لا تكون عملية. بفضل محرك الذكاء الاصطناعي السريع الذي يعمل بدون اتصال بالإنترنت، تحدث اتصالات الوكلاء الداخلية هذه في أجزاء من الثانية. يمكن للنظام تشغيل حلقات تفكير معقدة ومتعددة الخطوات محليًا بالكامل، مما يوفر نتائج مصقولة على مستوى الخبراء على الفور.
مصمم لقادة تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات
بالنسبة لمديري تكنولوجيا المعلومات ومهندسي الأنظمة، يمثل تحقيق التوازن بين الابتكار والأمن والأداء تحديًا مستمرًا. يعرض الذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة الشركة لتسرب البيانات، بينما تكون النماذج المحلية التقليدية بطيئة للغاية وتستهلك الكثير من الموارد للنشر العملي.
تحل معماريتنا عالية السرعة جانبي المعادلة. يمكنك تأمين خصوصية البيانات المطلقة المعزولة تمامًا لأن النظام يعمل بنسبة 100٪ بدون اتصال بالإنترنت، مع تقديم تجربة مستخدم عالية الأداء في الوقت نفسه وبدون تنازلات. إنه الحل النهائي للمؤسسات التي تطلب السرعة والأمن والاستقلال التام عن السحابة.
هل أنت مستعد لزيادة إمكانات أجهزتك إلى أقصى حد؟ ابدأ تجربتك لمدة 6 أشهر لإصدار سطح المكتب مقابل رسوم إدارية صغيرة تدفع لمرة واحدة وقم بنشر فريق الذكاء الاصطناعي المحلي الخاص بك اليوم.
هل تريد رؤية السرعة في العمل أولاً؟ شاهد عرضنا المباشر هنا.