系统要求
比较 AI 团队桌面版和服务器软件的最低与理想系统要求。
AI 团队桌面版
最低
- Windows 10 或 11（64 位）
- 74 GB 可用空间（运行时）+ 74 GB 安装程序
- 推荐 NVMe SSD
- 48 GB 内存
- 现代 CPU，≥ 9 核
- NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti（12 GB 显存）
💶 ~€2,000
理想
- Windows 11 Pro（64 位）
- >100 GB 可用空间（运行时）+ 74 GB 安装程序
- NVMe Gen4 SSD
- 128 GB 内存
- Intel Core i9‑14900K（24 核）
- NVIDIA RTX 6000 Blackwell 工作站版（96 GB 显存）
💶 ~€20,000
AI 团队服务器（API）
最低
- Windows 10、11 或 Windows Server 2019/2022
- 74 GB 可用空间（运行时）+ 74 GB 安装程序
- 96 GB 内存
- 现代 CPU，≥ 18 核
- NVIDIA GeForce RTX 4090（24 GB 显存）
- 每个并发用户需要约 12 GB 显存（24 GB 最多支持 2 个并发用户）
- 可作为 Windows 服务、IIS 或独立应用运行
💶 ~€4,500
理想
- Windows Server 2022 Datacenter
- >150 GB 可用空间（运行时）+ 74 GB 安装程序
- 384 GB 内存
- Intel Xeon w9‑3495X（56 核）
- NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版（96 GB 显存，支持多 GPU）
- 每个并发用户需要约 12 GB 显存（1 块 GPU ~ 8 个并发用户）
- 支持多 GPU 扩展（每台服务器最多 8 块 GPU）
💶 ~€27,000（1 块 GPU）
重要提示： Only NVIDIA GPU 受支持用于 AI 团队桌面版和服务器软件。这是因为 NVIDIA 的 CUDA 框架结合其成熟的驱动生态系统，能够最大限度地优化 AI 工作负载。竞争 GPU 平台目前缺乏等效的底层加速和软件支持，这意味着它们无法提供相同的性能、稳定性或兼容性。专注于 NVIDIA，我们确保您的 AI 团队获得最高的效率和可靠性。
性能比较（1 块 GPU，1 个用户）
基准：假设 AI 团队任务在最低桌面系统上需要约 1 分钟处理时间。其他系统相对于此基准展示。
| 系统 | 相对性能 | 预计处理时间 |
|---|---|---|
| 桌面最低配置 RTX 4070 Ti，12 GB |
1× | ~1:00 分钟 |
| 桌面理想配置 RTX PRO 6000 Blackwell 工作站，96 GB |
~快 7 倍 | ~8–9 秒 |
| 服务器最低配置 RTX 4090，24 GB |
~快 2.5 倍 | ~20–25 秒 |
| 服务器理想配置 Xeon w9‑3495X + RTX PRO 6000 Blackwell 服务器，96 GB |
~快 9 倍 | ~6–7 秒 |